11月15日-19日,以“科技改革驱动创新 科技创新驱动发展”为主题的第二十四届中国国际高新技术成果交易会在深圳举行。
作为高交会的重要组成部分,中国高新技术论坛围绕国际前沿科技、全球热点话题设置论坛主题,是汇聚中西方科技及经济最新动态、加强国际技术经济合作的重要平台。来自全球权威科学家、经济学家以及科技领军企业高管带来高质量头脑风暴,充分碰撞智慧、交流思想、共商合作,为科学技术、成果转化、创新落地提出更多可行性意见、建议与方案,共同探索科技引领高质量发展的新路径、新画本。
11月17日上午,在高交会福田展区(深圳会展中心)5楼梅花厅,2022中国高新技术论坛以“生命科学与医疗生态”为主题展开讨论,邀请了八位来自生命科学、医疗健康等行业领军人物线上线下各抒己见,带来前沿洞察和前瞻思路。他们分别是中国科学院深圳理工大学(筹)计算机科学与控制工程学院院长、乌克兰国家工程院外籍院士、美国医学与生物工程院院士、英国皇家公共卫生学院院士潘毅,中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所PI研究员、细胞与基因线路设计中心主任魏平,深圳湾实验室转化医学中心主任、资深研究员沈卫军,深圳华大生命科学研究院副院长方晓东,香港中文大学(深圳)助理教授、深圳市人工智能与机器人研究院项目负责人俞江帆,联影医疗科技股份有限公司董事长、首席执行官张强,飞利浦大中华区副总裁、飞利浦大中华区技术专业委员会主席、飞利浦医疗临床与技术支持总经理、飞利浦影像研究院院长周振宇,甲骨文生命科学业务部北亚区总经理周德标。
可见的福祉:AI挑战生命科学关键难点
论坛上,与会者聚焦探讨生物、人工智能等技术的核心驱动力,围绕“开启生命健康探索加速键”“数字化浪潮下的智慧医疗新生态”和“技术驱动下的医疗生态”等议题,共同探讨如何促进全球生命科学、医疗健康科技创新技术、要素集聚流动,塑造开放、创新、融合的生态圈,推动生命科学、智慧医疗更好地造福人类健康。
以云计算、大数据分析、人工智能、深度学习等为工具,潘毅院士的主要研究领域是生物信息和医疗信息。他设计和开发了许多生物信息学算法和工具,有力地推动了生物学、医学科学的发展。在“生命科学与医疗生态”主题分享中,潘毅以“人工智能赋能生物医药”为题,详细介绍了AI如何应用到新药研发的各个领域实践,尤其是在靶点发现、蛋白质3D结构预测、药物重新定位等方面的应用案例分析。同时结合原理,分享了AI介入新药研发的具体案例。潘毅院士还谈及其新的探索,即发现AI同样可以在新药研发、在更高维度实现万物数据关联中发挥着重要作用。他分享道,“利用关联网发现旧药新用,比如说我们咳嗽跟肺癌有关系,肺癌又跟什么有关系等。我们发现通过关联就能找到新的方案。这些都是人工智能需要做的工作,通过筛选药物使得生物学家少走弯路,用定向指标达到更好的效果。”新药研发因其时间密集、资金密集、智慧密集成为这个世界上最难的事情之一,但是通过潘毅的分享,也让大家看到AI正在有力地改变这一现实,增进人类的福祉。
俞江帆带来了题为“微纳机器人技术及生物医疗应用”的分享,生动有趣地介绍了微纳机器人如何提供细胞级别诊疗,探讨微纳机器人独特的集群性以及其对生物医学方面的应用。他表示,“手术机器人越来越常见,并广泛应用在实验室或医院的各个学科领域,例如神经外科、眼部、心血管、胃肠道等。手术机器人呈现着四个发展趋势:小型化、灵活化、智能化以及柔性化。”他认为,“发展并研究医用纳米机器人,将成为除药学外另一条攻克各种疾病的有效路径。”
周振宇则以“换挡加速创新智造 健康科技重塑未来”为议题进行了视频演讲。他表示,“对于飞利浦而言,如何应对发展环境的变化和如何转变?主要采取三种方式:一是依赖于生态圈合作伙伴,通过合力合作实现医学领域的创新;二是基于本土需求的‘in house创新’,满足中国本地化需求。三是在研发过程中充分考虑未来人工智能医疗器械的发展,在亚洲人群实现更多新的领域探索。”
前沿赋能产业 精准引领未来
生命科学是新一轮科技革命和产业变革的新引擎,医疗健康产业也是当今世界创新最活跃的产业之一。借助论坛的平台,政府部门、学术科研机构、行业领军企业、医疗顶尖学者、全球投资者齐聚一堂,围绕技术突破、药械研发、临床转化等共同关注的话题展开互动、共话发展,进一步促进生命科学技术、医疗生态探索多赛道融合,前瞻性产业布局创新驱动发展,期望打造更具活力、深度融合、协同创新、互为黏性的创新生态体系,引领行业未来发展。
主要研究方向为生物网络人工设计合成、免疫细胞工程化设计等,魏平在论坛上带来了题为“细胞与基因线路设计及医学应用”的主旨分享。以极富脑洞的想法、直击灵魂深处的提问切入,向大家介绍了什么是“合成生物学”“基因线路”。随后,更详细介绍了合成生物学的基因线路设计如何在多种复杂疾病的治疗中发挥重要作用。他表示,“生物科学跟人工智能必然会走到一起。同时,人工智能技术会大大加速自动化生产、搜索、研究新的分子的能力。依赖于这种自动化,从设计、构建到加速技术迭代,从而最终开辟另一个世界,实现多细胞线路治疗。只有把模块原件、线路设计、细胞设计的三个层面定量设计的基础做好,最终才能真正提升治疗复杂疾病的能力。”魏平分享道。
张强分享了企业如何作用于临床研究、科技创新,以联影医疗科技为案例,探讨如何利用设备创新推动临床创新实践应用,如何联手产学研医开创诊疗一体化新场景,推动提升医院诊疗质量。他表示,“联影在过去十多年的实践中,和创新合作伙伴一起共建联影中央研究院,希望通过中央研究院实现政产学研医的融合生态。”他还发现,在政产学研医创新链中较为薄弱的是企业的自主创新能力。“强化企业自身的创新能力,引导引领行业领域的创新,才能有效带动产学研医生态的建成。”他建议应从企业出发,联手与医院、大学研究机构合作,实现企业技术的产业化、定制化创新。以此加速新技术在临床医学的转化,进一步推进在产业上的转化,实现新技术在临床的新应用,真正地实现多学科创新联动。
拥有十多年国际制药公司和转化医学研究所的新药研发经验,主要聚焦于癌症和代谢类疾病新药研发,在小分子药物发现、高通量筛选、治疗性多肽工程等方面具有丰富的研发经验,来自深圳湾实验室转化医学中心的沈卫军博士作了题为“‘从实验台到病床’,科研院所新药研发的新范式”的分享。通过详细讲解转化医学中心的核心平台、团队以及若干新药研发的具体项目,沈卫军介绍道,“目前,深圳湾实验室转化医学中心已经建立了全链条临床前的新药研发能力和储备专业的新药研发人才,希望用五年的时间孵化出一系列延伸公司,同时培养新药研发专业人才,每年实现1到2个临床阶段的候选物,助力实现可持续发展,建设成为国际一流的新药研发中心。”这家基于全新的scripps生物医药研发新模式以及研究所层面做新药而成立的机构,其目标是为了更好的风险控制、更大的创造性和更高的开发水平。
一直从事基因组学大规模数据采集、分析和挖掘科研活动,以及大规模基因组中心的运营和管理工作,来自深圳华大生命科学研究院副院长方晓东对大规模基因组中心、生物信息学中心的筹建、运营和战略规划,有着专业的判断和丰富的经验。方晓东围绕生命科学领域的研究和产业发展方向展开分享。“标本的高通量低成本以及数字化将会极大影响地生命科学特别是基因组学领域。基因组学领域里的测序仪就像是芯片领域的光刻机,只有在源头上实现自主创新、自主可控,才有可能更好地把握、保障以及推动基因组学的发展。”“华大通过多年的研发,也开发出自主可控的测序仪,全方位构建测序仪总体解决方案,从光学到机械、软件、生化形成研发的一套完整系统。目前全球两个国家三个公司中拥有可以量产临床级别的测序仪,华大就是其中的一家。”他表示,“科技创新技术就是是‘鸡蛋’和‘母鸡’的关系,只有构建一套完整的创新体系、创新机制才能够源源不断有更多的科技跟产品出来。”
周德标以“真实世界数据超越临床试验”为议题,从演讲主题背景、其参与研究的vulcan项目、如何应对并利用临床研究一体化平台解决来自真实世界数据的挑战四个方面展开了探讨。他介绍道,“vulcan项目的主要目的是为了精简数据收集和交换的过程,将临床研究的标准制定整合到诊疗活动中。通过开发出适合临床研究数据的标准,以实现支持数据的双向流动。”如何才能实现?他表示需要通过四个途径,“一是需要将现在的诊疗和临床研究两个领域调节在一起。二是需要战略性连接各行业的参与者、合作者,包括监管机构、学术界、业界、行业协会、标准化的制定者。三是通过共享社区和资源,最大化集合资源投入到医疗保健或者临床研究领域。四是在此基础上寻找可以提供集成平台和集成工具的解决方案,帮助实现临床研究中的数据二次利用。”
聚焦细分赛道 共享国际交流舞台
从“大海捞针”到“按图索骥”,从聚焦细分领域到带领行业突破边缘、走向前沿,生命科学、智慧医疗等产业布局正进入高速发展的关键时期。瞄准生命科学的前沿领域和重大需求,论坛上,嘉宾们聚焦发散生命科学前沿技术话题、聚力铺垫医学健康产业赛道,为听众带来一系列自主研发的创新产品、自主研究的科学技术创新成果,为生命健康探索开启加速键,展现数字化浪潮下的智慧医疗新生态。
点燃思想火花,分享高端智慧,2022中国高新技术论坛再度打造国际交流合作平台,精准聚焦行业话题,有效对接各方需求,通过扩大国际交流“朋友圈”,以创新、高效的交流淬炼,促成更多重大项目和重磅成果落地见效,促进更具发展潜力、含金量更高的高新技术产业、新兴产业向梯次型跃升,点燃行业创新技术驱动高质量发展引擎,为实体经济迈入高质量发展轨道贡献一臂之力。
2022中国高新技术论坛已经在11月17日落下帷幕。未来,高交会将继续打造引领科技及经济前沿动态、思潮的高质量交流舞台,碰撞思想火花、点燃智慧星空,瞄准行业“核爆点”,培育产业“孵化点”,助力发展“力量点”,打造永不落幕的中国高新技术论坛。期待再度相聚2023高交会,共见美好明天。
