基于阿里云Lindorm数据库的车联网平台
在迁移完成后，广汽也收获了惊喜。“在POC阶段，我们验证了Lindorm在多模态支持和高通量数据处理上的效果，替代传统数据库后，成本降低了约50%，远超我们最初预期的30%。”王麒钧说，“相比于商务上的折扣，这种技术上的降本令我们坚定了与阿里云合作的意愿。” 此外，阿里云在全球范围内建立了新加坡国际总部服务中心，及以欧洲葡萄牙、东南亚马来西亚、东亚中国、北美墨西哥为大本营的4大区域技术服务中心。同时，在全球不同城市建设了27个本地化技术服务中心，为全球500万客户提供7x24的技术服务，确保企业出海业务拓展稳定性无忧。 这种沟通便利性不仅体现在日常的技术交流中，还体现在决策层面的高效对接上。王麒钧在演讲中开了一个颇具深意的玩笑：“使用阿里云的服务，我可以很容易见到阿里云智能集团资深副总裁刘伟光，今天（阿里云出海大会上）还见到了阿里巴巴董事长兼CEO吴泳铭。”这是与阿里之外的其他国外友商合作中，很难想象的场景。 在广汽中东车联网系统打造过程中，正是基于阿里云这样的全球化贴身服务能力，当车联网系统上线后，广汽在提出诸如数据开发治理、海外车辆长连接心跳机制设计需求时，阿里云团队及时响应，整个车联网系统仅用一个月就完成了需求确认、方案讨论和海外节点开服。 借助阿里云生态，迈入出海3.0阶段 广汽集团的海外业务布局由来已久，早在2013年，广汽就在科威特选定Mutawa Alkazi为第一家海外授权经销商，在中东地区埋下了广汽全球化第一颗种子。 在这之后，广汽集团销售的汽车陆续进入了东南亚、中东、拉美等地区的数十个国家。 回顾这些年的出海经历，王麒钧将汽车产业出海总结为出口贸易、海外营销、海外运营、全球化运营四个阶段，如今的广汽集团正处于海外营销向海外运营转型的过程中。
中国车企全球化转型的四个阶段
在这一过程中，随着海外业务量不断扩大，王麒钧发现，“原本在国内一些很趁手的‘工具’，在出海之后全没有了。” 王麒钧这里提到的“工具”，实则是国内高效的汽车产业运营生态。 例如，对于汽车销售而言，国内有着很好的物流网络体系，然而，当这样的物流网络走向海外时，就会变得高度碎片化。 “国内一段陆运，海上一段海运，之后还要面对清关、海外陆运等多段运输，广汽原本在国内搭建的线上管理平台、仓储网络规划体系这时就要面临着诸多挑战。” 再如，在线上APP销售和线下充电桩充电过程中的支付环节，国内线上支付方式已经相当成熟，但在国外与各国银行直接交涉不仅工作量大，谈判空间往往很有限。 然而，一站式全生态，恰好是阿里云服务中国企业出海的核心优势之一。 据阿里云智能集团公共云事业部副总裁、AI汽车行业总经理李强介绍称，“其实阿里云的出海与阿里巴巴集团出海是相辅相成的，阿里云支撑了阿里巴巴集团海外业务拓展，而阿里巴巴集团出海后，电商所依赖的物流、支付、地图等能力也相继完成了出海，这些生态能力也成了我们服务客户过程中重要的生态能力。”
广汽引入菜鸟全球供应链管理平台和蚂蚁国际支付系统
在阿里云服务广汽集团车联网系统出海过程中，阿里云整合阿里内部资源，通过菜鸟物流科技为广汽集团构建了一套供应链管理平台，帮助广汽集团实现了从订单、物流、配送到仓储的全链路线上化管理，实现了全域数据在一个平台上进行管理和统计分析。 通过实现物流管理全链路线上化，可视化，为下一阶段广汽集团进行进一步业务优化奠定了坚实的基础。 通过蚂蚁国际旗下Antom全球支付体系，广汽集团在海外快速构建起了小额支付能力，例如，广汽能源和Antom合作，在泰国接入Truemoney、LINE Pay等钱包作为用户充电服务电费支付工具，解决了广汽集团在海外遇到的线上支付难题。 王麒钧告诉我们，“阿里商业的成功本质上是生态的成功，阿里云、菜鸟、蚂蚁国际等业务能力体系都经过了核心业务反复锤炼，我们在出海过程中首先要做的就是学习借鉴，然后在这个基础上去创造，去提升。” 而这样的生态能力，自然也包括阿里云在AI上的深入布局。 All in AI，广汽加码AI出海 大模型时代的到来，加速了人工智能技术的应用落地，也让人工智能技术成为中国汽车产业出海过程中的一大助力。 据王麒钧透露，在广汽，代码助手、故障查询，以及辅助驾驶、智能座舱等一系列领域中，AI应用已经悄然来临，“这些AI的应用其实不是你规划出来的，而是业务自然生产出来的，而且我们还发现，AI应用在出海场景会发挥更大的价值。”
广汽星灵AI全景图
王麒钧在会上举的一个AI在出海场景的应用案例是，广汽集团在对全球范围内对销售人员进行营销培训时，无法像国内一样，将全球数百名销售员工召回培训一周，尤其各个国家的销售人员往往还有着语言差异，这时，通过AI对海外销售人员进行营销培训不仅显著降低了成本，也让语言差异不再是问题。 正是由于AI在诸如此类应用场景的价值得到了充分的体现，广汽集团现在高度重视在AI领域的投资，2025年3月18日，广汽集团升级发布了智能科技品牌“星灵智行”，以及“基于生成式AI端到端架构”的广汽GSD智能驾驶辅助系统，并在该系统的研发中再次与阿里云合作。 端到端模型的预训练需要构建千卡、万卡甚至更大规模的集群，进行多卡并行训练。“这就好比指挥一个万人乐团，需要极高的技术门槛。建设这么一个集群需要多长的建设周期，需要具备多高的技术储备，保证高性能的计算存储和网络，这对我们基础架构团队的能力都提出了很高的挑战”，王麒钧说，”在这种情况下，阿里云人工智能平台PAI、灵骏AI基础设施组成的云上万卡集群成为了顺其自然的选择。” 阿里云灵骏智算集群通过HPN 7.0网络架构的升级和计算存储分离的架构，实现了训练效率的显著提升，集群有效率90%以上，支持千卡规模任务连续一个月不间断稳定训练。 阿里云人工智能平台PAI支持多种异构GPU资源池，其分钟级自动自愈能力和秒级训练进度保存机制，也确保了训练任务的高稳定性。上云后，广汽借助PAI实现模型训练加速100%以上，模型版本也实现了2天迭代1次。
广汽基于阿里云建设“万卡级”算力中心
正是基于海外云决策过程中，充分的内部论证，从技术层到高管决策层，广汽对于公共云也已经有了充分的信任，并开始将公共云视为快速打造AI基础设施的首选。 实际上，阿里云也在全球积极部署AI基础设施，在2025阿里云中企出海大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭表示，“未来三年，阿里巴巴将投入超过3800亿人民币，用于建设云和AI硬件基础设施，总额超过过去十年总和。”阿里云将以战略级投入，加速打造全球云计算一张网，加速AI产品国际化，增强出海咨询、技术和服务团队建设，为中国企业出海铺路搭桥。 此外，阿里云也在大会上官宣，阿里云人工智能平台PAI已经可以在日本、韩国、德国、美国等17个地域提供服务，开源模型Qwen3也已经支持119种语言和方言，满足了国际应用需求…… 时至今日，云计算早已不再只是提供计算、存储、网络等基础设施服务，而是已经转向了技术能力服务。 对于All in AI 的广汽而言，王麒钧告诉我们： “一方面，广汽在计划用AI改善业务流程，例如用AI优化物流规划，通过求解器处理多段运输的成本和交付约束； 另一方面，国内广汽的AI大模型是在阿里云上进行的训练，海外车联网系统也部署在阿里云上，由于采用的是同一套架构，当时机成熟时，就可以将AI模型零迁移到海外部署，在海外推出更有竞争力的辅助驾驶、智能座舱产品。” 这样的前瞻技术布局，将是广汽集团打造海外竞争力，从海外运营走向全球化运营的重要一步。而阿里云也会持续陪伴广汽集团将出海之路走通走顺。 来源自至顶科技
